当我尝试在一维数组中使用 where() 方法查找偶数时，它会返回奇数。为什么？

Question

我正在研究 numpy，当我在我的编辑器上尝试 numpy 方法时，我注意到我的情况不正常。

首先，我创建了一个像这样的 numpy 数组（nd.array）：

import numpy as np
np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

之后，我尝试从数组中获取偶数，并编写了以下代码行：

even_numbers_in_array = np.where(arr%2 == 0) 

我认为它应该返回一个包含偶数的元组，但它返回的是相反的：

In [33]: even_numbers_in_array
Out[33]: (array([ 1,  3,  5,  7,  9, 10, 11], dtype=int64),)

看到这个结果，我惊呆了，因为即使不在数组中，也有9,10,11个值。 谁能给我解释一下那个奇怪的情况？

谢谢

我使用spyder(anaconda3)编辑器和w11操作系统

Answer 1

你不需要

np.where

：

>>> arr[arr % 2 == 0]
array([2, 4, 6, 8])

注意：

np.where

返回索引而不是数字本身。

>>> arr[np.where(arr % 2 == 0)[0]]
array([2, 4, 6, 8])

你很困惑，因为你使用了一个特定的数组

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

。尝试另一个系列：

arr = np.array([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18])

>>> np.where(arr % 2 == 0)
(array([1, 3, 5, 7]),)

>>> arr[arr % 2 == 0]
array([12, 14, 16, 18])