合并 R 中的两个列表

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我有两个清单

first = list(a = 1, b = 2, c = 3)
second = list(a = 2, b = 3, c = 4)

我想合并这两个列表，所以最终产品是 

$a
[1] 1 2

$b
[1] 2 3

$c
[1] 3 4

有一个简单的函数可以做到这一点吗？

r list dataframe
10个回答
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如果列表始终具有相同的结构，如示例所示，那么更简单的解决方案是

mapply(c, first, second, SIMPLIFY=FALSE)
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这是Sarkar 对modifyList 函数的非常简单的改编。因为它是递归的，所以它将处理比 

mapply
更复杂的情况，并且它将通过忽略“第二”中不在“第一”中的项目来处理名称不匹配的情况。

appendList <- function (x, val) 
{
    stopifnot(is.list(x), is.list(val))
    xnames <- names(x)
    for (v in names(val)) {
        x[[v]] <- if (v %in% xnames && is.list(x[[v]]) && is.list(val[[v]])) 
            appendList(x[[v]], val[[v]])
        else c(x[[v]], val[[v]])
    }
    x
}

> appendList(first,second)
$a
[1] 1 2

$b
[1] 2 3

$c
[1] 3 4
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这里有两个选项，第一个：

both <- list(first, second)
n <- unique(unlist(lapply(both, names)))
names(n) <- n
lapply(n, function(ni) unlist(lapply(both, `[[`, ni)))

第二个，仅当它们具有相同的结构时才有效：

apply(cbind(first, second),1,function(x) unname(unlist(x)))

两者都给出了所需的结果。

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这是我最终根据@Andrei 的答案编写的一些代码，但没有优雅/简单。优点是它允许更复杂的递归合并，并且应该与 

rbind
连接的元素和仅与 
c
连接的元素之间也有所不同：

# Decided to move this outside the mapply, not sure this is 
# that important for speed but I imagine redefining the function
# might be somewhat time-consuming
mergeLists_internal <- function(o_element, n_element){
  if (is.list(n_element)){
    # Fill in non-existant element with NA elements
    if (length(n_element) != length(o_element)){
      n_unique <- names(n_element)[! names(n_element) %in% names(o_element)]
      if (length(n_unique) > 0){
        for (n in n_unique){
          if (is.matrix(n_element[[n]])){
            o_element[[n]] <- matrix(NA, 
                                     nrow=nrow(n_element[[n]]), 
                                     ncol=ncol(n_element[[n]]))
          }else{
            o_element[[n]] <- rep(NA, 
                                  times=length(n_element[[n]]))
          }
        }
      }

      o_unique <- names(o_element)[! names(o_element) %in% names(n_element)]
      if (length(o_unique) > 0){
        for (n in o_unique){
          if (is.matrix(n_element[[n]])){
            n_element[[n]] <- matrix(NA, 
                                     nrow=nrow(o_element[[n]]), 
                                     ncol=ncol(o_element[[n]]))
          }else{
            n_element[[n]] <- rep(NA, 
                                  times=length(o_element[[n]]))
          }
        }
      }
    }  

    # Now merge the two lists
    return(mergeLists(o_element, 
                      n_element))

  }
  if(length(n_element)>1){
    new_cols <- ifelse(is.matrix(n_element), ncol(n_element), length(n_element))
    old_cols <- ifelse(is.matrix(o_element), ncol(o_element), length(o_element))
    if (new_cols != old_cols)
      stop("Your length doesn't match on the elements,",
           " new element (", new_cols , ") !=",
           " old element (", old_cols , ")")
  }

  return(rbind(o_element, 
               n_element, 
               deparse.level=0))
  return(c(o_element, 
           n_element))
}
mergeLists <- function(old, new){
  if (is.null(old))
    return (new)

  m <- mapply(mergeLists_internal, old, new, SIMPLIFY=FALSE)
  return(m)
}

这是我的例子：

v1 <- list("a"=c(1,2), b="test 1", sublist=list(one=20:21, two=21:22))
v2 <- list("a"=c(3,4), b="test 2", sublist=list(one=10:11, two=11:12, three=1:2))
mergeLists(v1, v2)

这会导致：

$a
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4

$b
[1] "test 1" "test 2"

$sublist
$sublist$one
     [,1] [,2]
[1,]   20   21
[2,]   10   11

$sublist$two
     [,1] [,2]
[1,]   21   22
[2,]   11   12

$sublist$three
     [,1] [,2]
[1,]   NA   NA
[2,]    1    2

是的，我知道 - 也许不是最合乎逻辑的合并，但我有一个复杂的并行循环，我必须为其生成一个更定制的 

.combine
函数，因此我写了这个怪物:-)

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merged = map(names(first), ~c(first[[.x]], second[[.x]])
merged = set_names(merged, names(first))

使用呼噜声。还解决了列表不排序的问题。

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我们可以用 

lapply
来做 
c()
，并使用 
setNames
将原始名称分配给输出。

setNames(lapply(1:length(first), function(x) c(first[[x]], second[[x]])), names(first))

$a
[1] 1 2

$b
[1] 2 3

$c
[1] 3 4
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一般来说可以，

merge_list <- function(...) by(v<-unlist(c(...)),names(v),base::c)

请注意，

by()
解决方案返回一个
attribute
d列表，因此它的打印方式会有所不同，但仍然是一个列表。但你可以用 
attr(x,"_attribute.name_")<-NULL
去掉这些属性。您或许还可以使用 
aggregate()
。

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使用 dplyr，我发现此行适用于使用相同名称的命名列表：

as.list(bind_rows(first, second))
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继@Aaron离开Stack Overflow和@Theo回答之后，合并列表的元素采用向量

c
的形式。 但如果您想绑定行和列，请使用 
rbind
和 
cbind
。

merged = map(names(first), ~rbind(first[[.x]], second[[.x]])
merged = set_names(merged, names(first))
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我认为一个简单而强大的

purrr
答案是使用
list_merge()
:

library(purrr)

list_merge(first, !!! second)
# $a
# [1] 1 2
# 
# $b
# [1] 2 3
# 
# $c
# [1] 3 4

这也有通过 name 合并的好处，而这里的许多答案依赖于它们的顺序相同：

first <- list(a = 1, b = 2, c = 3)
second <- list(b = 3, a = 2, c = 4)

list_merge(first, !!! second)
# $a
# [1] 1 2
#
# $b
# [1] 2 3
# 
# $c
# [1] 3 4
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