我正在 R 中进行多元线性回归。我使用非标准化数据运行模型来解释系数，并使用标准化数据运行模型来比较系数。我的“年份”预测因子具有 2 个水平，具有显着的正效应，我将其解释为当年的结果更高。对所有其他（连续）预测变量进行标准化后，它具有不同的 p 值和负面影响。我知道这是可能的，但是有人可以向我指出一个解释如何实现的资源吗？我如何在结果中解释它？
参考年没有改变。标准化结果是我根据数据所期望的，但我对符号变化感到困惑。
即使在标准化数据之后，除非任何负值（所有值均为负值）都变为正值。 假设它是一个以价格作为回归变量的模型，并且 y（依赖）值是销售额，那么从概念上讲，它应该会产生负面影响，即使在标准化数据之后也应该如此