Deeplake 获取矢量存储中的矢量列表？

Question

我一直在使用deeplake创建一个向量数据库，效果很好，我的问题是我不确定如何从数据库中检索向量，即构成嵌入向量的物理数字（例如[0.2143， 1.2332, 2.223, -0.23123, ...., 1.23242] 或无论它们是什么）。

我在这里找到了这段代码： https://docs.activeloop.ai/tutorials/vector-store/deep-lake-vector-store-in-langchain

# LangChain Vector Store
db = DeepLake(dataset_path=dataset_path)

# Deep Lake Vector Store object
ds = db.vectorstore

# Deep Lake Dataset object
ds = db.vectorstore.dataset

这似乎是我正在寻找的东西，但它并不像广告中那样起作用。它返回一个错误，指出矢量存储不存在。

我尝试了以下几种形式，试图使其发挥作用。

from langchain.vectorstores import DeepLake
import tqdm
import os


# Load the vector store
vector_store_path = '/path_to_deeplakestorage/DeeplakeStorage'
vector_store = DeepLake(dataset_path=vector_store_path, read_only=True, verbose=False)

all_vecs = vector_store.vectorstore.dataset. # This does not work

再次强调，我只是想返回在该数据库中找到的所有 id 和向量。结果应返回向量列表或 ID 和向量一起。

非常感谢任何帮助。谢谢你。

Answer 1

您想要检索存储在数据集中的所有嵌入以及 id 吗？如果是这样，您可以执行以下操作：

from langchain.vectorstores import DeepLake
import tqdm
import os


# Load the vector store
vector_store_path = '/path_to_deeplakestorage/DeeplakeStorage'
vector_store = DeepLake(dataset_path=vector_store_path, read_only=True, verbose=False)

embeddings = vector_store.vectorstore.embedding.data()['value']
ids = vector_store.vectorstore.id.data()['value']