减去2个数据框列并获得结果，而无需进行怪异的舍入（浮点运算）

Question

我有2个Pandas数据框，具有数千个值。我使用Pandas的read_csv函数从csv文件加载它们。我需要从第一个的列中减去第二个的列（“开放”），我这样做是这样的：

subtraction = shiftedDataset.open - dataset.open

然后我得到一系列结果。问题在于结果来自浮点运算的怪异舍入。（例如，应为[[0.00003的值为-2.999999999997449e-05）]

我如何获得正确的结果？我可以在减法之前操作数据帧，也可以在减法之后操作数据帧，我不在乎，但是我需要获得最佳性能。

Answer 1

这是科学计数法，如果您想进行更多的计算，可能会更准确。如果仅出于显示目的，请查看this post

实施例：

v = -2.999999999997449e-05
print('%f' % v)
>>> '-0.000030'

有些用于格式化输出（将值调整为字符串，可能不是您想要的），但是还有一个熊猫设置可供您使用（也在同一篇文章中，向下滚动一点）。