所以我的神经网络（784个输入节点，64个隐藏节点，10个输出节点）在识别出28 * 28个手写数字的图像时具有95％的准确度，但是当我自己亲自写一个数字时，它猜对了约有1/5的情况。有人对此有何建议？在此先感谢
这是一种常见情况，基于鼠标的图形可以创建与mnist 10k数据集完全不同的信号。我也亲眼目睹过。解决方案是使用数据扩充。在添加了几个旋转，缩放，不同的噪声以及其他一些文献后，将数据集至少增加了10倍之后，我能够观察到基于鼠标的图形被定性，大约80％-85％。