生存分析的生命线数据包中受检查事件的持续时间

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我正在使用python中的lifelines package进行生存分析。当我在受审查事件的duration_col上设置不同的值(在[[event_col上具有0的事件)时,我得到不同的结果。

事实是受审查事件没有持续时间,因此从理论上讲,它不应更改结果。

在检查值持续时间内应设置什么?

算法如何考虑正确的审查?

python survival-analysis lifelines
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我是生命线的作者。

事实是受审查事件没有持续时间,因此从理论上讲,它不应更改结果。

受审查事件

do具有持续时间¹”。例如,我已经活了30年,但我仍然活着(也就是说,我的死亡事件受到审查)。这样我的生活就会有了duration=30, event=0

这可能有助于了解您的应用程序用于生存分析。请让我们知道。

¹我很好奇您为什么认为审查事件没有持续时间-您阅读的某些文档不清楚吗?

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