自定义数据集/列表框架

Question

样品

A=data.frame("id"=c(1:10))
B=data.frame("id"=c(7:16))
C=data.frame("id"=c(-10:-1))

mylist=c(A,B,C)

我想要的是一个列表，它将这三个data.frames组合成一个：

WANT = data.frame("id"=c(1:10,7:16,-10:-1),
                  dataID=c(rep("A",10),rep("B",10),rep("C",10)))

如果假设我有list，其中包含一堆数据帧（这就是我给出数据的方式）。我想把它们放在一个非常大的数据框/像“WANT”这样的设置中，它使用列表中数据集的名称来表示dataID。我只能用一些例如A，B，C这样做，但我有一百个，我想知道如何在列表中提取数据帧并制作一个像“WANT”示例的高文件。

Answer 1

您可以将dataID添加到单个数据框中，然后将它们绑定在一起：

编辑：经过一些澄清，这是一个新的方法listNAMES =字母[1：3]

    library(tidyverse)
    tibble(mydata = list(A, B, C),
           dataID = listNAMES) %>% 
      unnest()
    # A tibble: 30 x 2
   names    id
   <chr> <int>
 1     1     1
 2     1     2
 3     1     3
 4     1     4
 5     1     5
 6     1     6
 7     1     7
 8     1     8
 9     1     9
10     1    10
# ... with 20 more rows