为路径输入调用pandas plot函数

Question

我有一个pandas数据帧，其中包含.wav数据的文件路径。我可以使用pandas DataFrame.plot()函数来绘制引用的数据吗？

例：

典型用法：df.plot()

我想做什么：df.plot(df.path_to_data) ???

我怀疑apply和lambda的某些组合可以解决问题，但我对这些工具并不是很熟悉。

Answer 1

不，那是不可能的。 plot是在pd.DataFrame对象上运行的一阶函数。在这里，df将是同样的事情。你需要做的是

1. 使用pd.read_*（通常是pd.read_csv(file)）加载数据框并分配给df
2. 现在打电话给df.plot

总而言之，您需要 -

df = pd.read_csv(filename)
... # some processing here (if needed)
df.plot()

至于是否可以“不在内存中加载数据”这样做的问题......你无法绘制不在内存中的数据。如果你愿意，你可以limit tha number of rows you read，或者你可以通过loading it in chunks高效加载它。您也可以将代码写入aggregate/summarise data或sample it。

Answer 2

我认为你需要首先通过DataFrame然后read_csv创建DataFrame.plot：

pd.read_csv('path_to_data').plot()

---

但如果需要从DataFrame中的paths创建的DataFrames图：

df.path_to_data.apply(lambda x: pd.read_csv(x).plot())

或使用自定义功能：

def f(x):
    pd.read_csv(x).plot()

df.path_to_data.apply(f)

或者使用循环：

for x in df.path_to_data:
    pd.read_csv(x).plot()