如何在Excel中使用xlsxwriter保存熊猫数据透视表

Question

我想仔细地保存一个熊猫数据透视表，并将其格式化为Excel工作簿。

我有一个基于此公式的熊猫数据透视表：

table = pd.pivot_table(d2, values=['Wert'], index=['area', 'Name'], columns=['Monat'],
                          aggfunc={'Wert': np.sum}, margins=True).fillna('')

根据我的原始数据框：

df
Area Name2 Monat Wert
A    A      1     2
A    A      1     3
A    B      1     2
A    A      2     1

所以数据透视表如下所示：

          Wert
     Monat 1   2  All
Area  Name 
A     A    5   1  6
      B    2      2
All        7   1  8

然后，我想使用以下代码将其保存在excel工作簿中：

import pandas as pd
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('myexcel.xlsx)
worksheet1 = workbook.add_worksheet('table1')
caption = 'Table1'
worksheet1.set_column(1, 14, 25) #irrelevant, just a random size right now
worksheet1.write('B1', caption)
worksheet1.add_table('B3:K100', {'data': table.values.tolist()}) #also wrong size from B3 to K100
workbook.close()

但是这看起来像这样（具有不同的值），因此标头丢失了：

如何调整它并在Excel中保存数据透视表？

如果我使用的是熊猫命令.to_excel，则如下所示：

哪个很好，但是列名不考虑名称的宽度，并且背景色看起来也不好，而且我也缺少捕获。

Answer 1

保存前使用数据框reset_index（）函数。

Pandas to_csv函数不适合保存美观的excel文件。

Answer 2

我找到了此topic:的组合的解决方案

flattened = pd.DataFrame(table.to_records())
flattened.columns = [column.replace("('Wert', ", "Monat: ").replace(")", "") for column in flattened.columns] ##only for renaming the column headers

然后：

workbook = xlsxwriter.Workbook(excelfilename, options={'nan_inf_to_errors': True})
worksheet = workbook.add_worksheet('Table1')
worksheet1.set_column(0, flattned.shape[1], 25)
worksheet.add_table(0, 0, flattened.shape[0], flattened.shape[1]-1,
    {'data': flattened.values.tolist(),
    'columns': [{'header': c} for c in flattened.columns.tolist()],
    'style': 'Table Style Medium 9'})
workbook.close()