model

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我从两个不同的网站上收集了二手车数据及其价格。然后,我对数据进行了清理,使其在两个网站上有相同的栏目。这些数据列如下。

brand | model | year | kilometers | transmission | gas_type | type | price

使用scikit -learn决策树分类器, 我如何预测,哪些汽车将最好的转售 一个网站到另一个?

我已经使用分类器来预测未来的价格,并且得到了每个数据集最重要的价格特征,但是我不知道如何才能找到一个完美的车来转售,或者我如何才能找到最好的参数,导致汽车在一个网站上便宜,而在另一个网站上昂贵?

python machine-learning scikit-learn decision-tree
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