在数据框中为每个组找到不同的百分位数

Question

我的日期框架具有以下结构：

df = pd.DataFrame({'GROUP_ID': np.random.randint(1, 7, size=100),
                     'VALUES': np.random.randint(0, 50, size=100)})
df['THRESHOLD'] = df['GROUP_ID']*5
df = df[['GROUP_ID','VALUES','THRESHOLD']]
df.sort_values(by='GROUP_ID', inplace=True)

（这只是例如）

列THRESHOLD实际上是每个组的百分位数（以％为单位）。我需要添加一个列'PERCENTILE'，每个组中的值应该有百分位数的数值。

我试图使用groupby和apply，但我不知道如何将qRESxswpoi函数中的THRESHOLD列的值传递给参数q。

Answer 1

使用qazxsw poi为qazxsw poi创建字典和地图阈值，传递给函数qazxsw poi，使用quantile\percentile创建新列，只需要0到1之间的必要阈值：

x.name