无法将data.frame转换为R中的数字

Question

我正在 R 中使用一个名为creditcard 的数据框，我想计算来自同一数据框的变量 Debt 的相关性。但是，我不知道为什么，它给了我一条错误消息，说债务必须是数字：

cor(Debt,Limit) 中的错误：“x”必须是数字

我尝试使用以下代码将其转换为数字变量：

债务=as.numeric(as.character(债务))

还是不行。它变成了数字，但丢失了之前 400 个观测值的大部分，减少到只有 13 个......

 > sapply(creditcard,class)
       ID    Income     Limit 
"integer" "numeric" "integer" 
   Rating     Cards       Age 
"integer" "integer" "integer" 
Education    Gender   Student 
"integer"  "factor"  "factor" 
  Married Ethnicity      Debt 
 "factor"  "factor" "integer"

样本数据：

  > dput(head(Debt))
c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_)

我已经使用信用卡数据框 3 个月了，直到最近才遇到这个问题，因为 Debt 神秘地开始表现得像 data.frame 对象而不是数字。有什么想法可以如何通过所有 400 个观察值收回我的旧数字债务吗？预先感谢。

Answer 1

cor

函数可以接受不同的输入。如果您提供一个矩阵或 data.frame 作为单个参数，它将为您提供所有变量的相关矩阵，但是所有变量都必须是数字。

要获取

creditcard

data.frame 的数值变量的所有相关性，您可以执行

cor(creditcard[,sapply(credicard, is.numeric)])

。

否则，您可以通过给定两个参数来获取 data.frame 的单列之间的相关性，即

cor(creditcard$Debt, creditcard$Limit)

或

with(creditcard, cor(Debt, Limit))

。