ValueError：未发现丢失。您可能忘记在 `compile()` 方法中提供一个 `loss` 参数

Question

《我用TensorFlow 1.2写了整个Dispnet的网络框架，现在想试试TensorFlow 2.10的网络框架》。于是我根据2.12的API写了如下模型

将张量流导入为 tf

从 tensorflow 导入 keras

层 = tf.keras.layers

conv1 = layer.Conv2D(filters=64, kernel_size=(7, 7), strides=(1, 1), padding="SAME", activation="relu, name="conv1")（输入）

max_pool1 = layer.MaxPool2D(pool_size=(2, 2), strides=(2, 2), padding="SAME", name="max_pool1")(conv1)

……

层...

……

cat1 = tf.keras.layers.Concatenate(axis=3)([upconv1, max_pool1]) iconv1 = layer.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), strides=(1, 1), padding="SAME", activation="relu", name="iconv1")(cat1)

model = keras.Model(inputs=input, outputs=iconv1, name="Dispnet_Simple") model.compile（优化器='adam'，loss=tf.keras.losses.MeanSquaredError，metrics=['accuracy']） 输出 = []

model.fit(x=combine_image, y=output, batch_size=BATCH_SIZE, epochs=2)

错误： 追溯（最近一次通话）： “C:\Users\SUPERJ~1\AppData\Local\Temp_autograph_generated_filedo1_ym8c.py”，第 15 行，在 tf__train_function 中 retval = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), 无, fscope) ValueError：在用户代码中：

File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1160, in train_function  *
    return step_function(self, iterator)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1146, in step_function  **
    outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,))
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1135, in run_step  **
    outputs = model.train_step(data)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 995, in train_step
    self._validate_target_and_loss(y, loss)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 959, in _validate_target_and_loss
    raise ValueError(

ValueError：未发现丢失。您可能忘记在

loss

方法中提供

compile()

参数。

求大神救救孩子！！！！！！

我改变了模型的损失参数。 compile() 无数次。我真的不写了吗！！！