我在python中使用svm。我为svm分类器提供一个csv文件，目标属性为良性和恶性。如何使用classfifer进行分类，并给出 "恶性 "或 "良性 "的输出，而不是准确率或混淆矩阵。
如果你使用的是 sklearn 来实例化和训练你的模型，你可以用一行代码轻松完成。
sklearn
target_prediction = clf.predict(X_test)
其中 clf 是您的训练模型和 X_test 你的功能测试是否分裂 dataframe
clf
X_test
dataframe