在 MacOS Ventura 上将 panda 数据帧转换为 .csv 文件时出现“操作系统错误：[Errno 30] 只读文件系统：”

Question

我有一个 python 代码（在终端上运行），我通过以下代码将 Dataframe 转换为 .csv 文件：

#Converting the dataframe to a csv file
relative_path = os.path.dirname(__file__)
df.to_csv(relative_path+"/"+args.cleaned, index=False)

其中

args.cleaned

在代码的上半部分定义如下：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Run data cleaning.")
parser.add_argument('--cleaned', type=str, default='final.csv', help='Cleaned csv output')

执行此操作时，我收到以下错误：

OSError: [Errno 30] Read-only file system: '/final.csv'

我在 Google 和 stackOverflow 上搜索了此错误，并尝试了一些方法，例如使用 chmod 授予对工作目录的读/写权限。我得到的最相关的来源是这个 stackOverflow 链接。但它涉及目录，许多解决方案不适用于像我使用 .csv 文件一样的文件。

重要提示：此代码在同一设备的同一工作目录中成功运行了好几个月，而且我从未遇到过任何问题。最近我不得不重新安装 Anaconda 和 Python，就在这之后，我遇到了这个问题。

我浏览了几乎所有与此错误相关的 StackOverflow 帖子，但没有找到解决方案，特别是针对 Python 中的 .csv 文件。

如有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

我找到了解决办法。感谢@Yuri 的评论，因为我认为

relative_path

不会有任何问题，因为正如我在问题中提到的那样，相同的代码之前工作正常。

因此我打印了

__file__

和

relative_path

以进行调试。令人惊讶的是

__file__

打印了正确的值，但

relative_path

是空的！也就是说，不知何故，

os.path.dirname(__file__)

返回一个空字符串！这对我来说完全出乎意料，因为我已经在相同的位置使用相同的 IDE（PyCharm）使用了相同的代码，并且这行代码从未遇到过问题。

无论如何，然后我尝试了绝对路径来确保我得到脚本文件的绝对路径，无论它是如何执行的。以下代码行解决了错误：

script_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
df.to_csv(script_path+"/"+args.cleaned, index=False)