Pandas 数据透视表添加后续列，然后除以前一列

Question

我有以下 pandas 数据透视表：

table = pd.pivot_table(df, index = 'group', columns = 'levels', values = 'uid', aggfunc = 'count', margins = True)

共有三个级别（级别 1、级别 2 和级别 3）。

基本上我有一些人通过了这些级别，但我想知道有多少人从一个级别晋升到下一个级别。

我想我需要两次转变：

1. 添加后续列，以便我知道有多少人进入每个级别（即级别 1 = 级别 1 + 级别 2 + 级别 3；级别 2 = 级别 2 + 级别 3；级别 3 = 级别 3）
2. 然后将每列除以前一列，即可了解从上一级别进步的人数百分比（即级别 1 = 级别 1 / 级别 1；级别 2 = 级别 2 / 级别 1；级别 3 = 级别 3 / 级别 2

非常感谢任何建议。谢谢！

初始表：

团体	1级	2级	3级
A组	5	6	3
B组	3	2	4

想要最终得到桌子：

团体	1级	2级	3级
A组	100%	64%	11%
B组	100%	67%	67%

Answer 1

根据你的逻辑，你可以按行以相反的顺序取总和，然后除以：

d = df.iloc[:,::-1].cumsum(axis=1).iloc[:,::-1]   
d.div(d.shift(axis=1).fillna(out))

输出：

        Level 1   Level 2   Level 3
Groups                             
GroupA      1.0  0.642857  0.333333
GroupB      1.0  0.666667  0.666667