如何在 Docker 容器中使用 TensorBoard（在 Windows 上）

Question

我已经通过docker工具箱在windows上安装了tensorflow。一切都很顺利，除了我不能使用张量板。命令行显示“在端口 6006 上启动 Tensorboard 29。您可以导航到 http://localhost:6006/”。但是，当我在网络浏览器上打开此地址时，它无法连接到它。有谁知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

我想在这里更新答案，因为我刚刚在 Ubuntu 20.04 和

latest-gpu

张量流 docker 映像 (

03e706e09b04

) 上遇到了同样的问题。

对我有用的是以下 docker run：

docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 --rm -v <path_to_logdir>:/logdir tensorflow/tensorflow tensorboard --logdir /logdir --bind_all

然后就可以像人们所期望的那样在

localhost:6006

访问服务器。 我想，这里的主要区别是，在张量板调用中添加

--bind_all

标志，将服务器暴露给外部网络，从而允许主机访问。

Answer 2

如果您在 Docker 容器内运行 TensorBoard，并尝试使用 Windows 中的 Web 浏览器查看它，则需要设置从容器到 Windows 计算机的端口转发。有关 TensorBoard 端口转发的详细讨论，请参阅此答案，但您应该能够通过使用以下命令取得进展：

docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

但是，直接在 Windows 上安装 TensorFlow 并在其中运行 TensorBoard 可能会更容易。如果您安装适用于 Windows 的 Python 3.5，则可以通过运行以下命令来安装 TensorFlow 和 TensorBoard：

pip install tensorflow

然后您可以直接从命令提示符运行 TensorBoard，而无需担心端口转发。有关更多详细信息，请参阅Windows 安装说明。

Answer 3

也许您应该将卷映射到包含日志的文件夹并使用 bash 很好地输入：

docker run -v //c/pathto/tf_logs:/tf_logs  
-p 0.0.0.0:6006:6006 -p 8888:8888 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow bash
cd ..
tensorboard --logdir tf_logs/

点击浏览器中的映射

http://192.168.99.100:6006

Answer 4

在使用官方

tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

镜像的 Windows 10 + WSL2 + Docker 上，我必须告诉 TB 绑定到通配符地址。也就是说，在Jupyter笔记本中，我调用了：

%tensorboard --logdir logs/ --host 0.0.0.0

此后，我可以在笔记本中看到嵌入式仪表板。