我想应用成对排名模型，作为这个库中的一个（https://github.com/dmlc/xgboost）。
在设置DMatrix并使用set_group（）方法（我已经将此方法传递给numpy.array数据结构）之后，我在CrossValidation时遇到了问题。这是我的Python源代码：
xgdmat = xgb.DMatrix(X_training, y_training) # Create our DMatrix to make XGBoost more efficient
xgdmat.set_group(group=groups_query_id) # Set the query_id values to DMatrix data structure
model_parameters = {'objective': 'rank:pairwise', 'seed': 0, 'booster' : ['gbtree', 'gblinear, dart'],
'eta': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5], 'gamma' : [0, 1],
'subsample': [0.5, 0.75, 0.9],
'max_depth': [3, 5], 'min_child_weight': 1, 'max_delta_step' : 0,
'colsample_bytree': [0.5, 0.75, 0.9], 'colsample_bylevel' : [0.5, 0.75, 0.9],
'lambda' : 1, 'alpha' : 0, 'tree_method' : ['auto', 'exact', 'approx', 'hist']}
cv_xgb = xgb.cv(params=model_parameters, dtrain=xgdmat, num_boost_round=1000, nfold=10, metrics=['auc', 'ndcg', 'map'], early_stopping_rounds=100) #THE PROBLEM OCCURS HERE!!!
print cv_xgb.tail(5)
final_gb = xgb.train(model_parameters, xgdmat, num_boost_round=500)
当我启动这个程序时，我发现了这种问题： “检查失败：（src.info.group_ptr.size（））==（0）切片不支持组结构”
[15:43:58] dmlc-core/include/dmlc/logging.h:235: [15:43:58] src/c_api/c_api.cc:342: Check failed: (src.info.group_ptr.size()) == (0) slice does not support group structure
[15:43:58] dmlc-core / include / dmlc / logging.h：235：[15:43:58] src / c_api / c_api.cc：342：检查失败：（src.info.group_ptr.size（ ））==（0）slice不支持组结构Traceback（最近一次调用last）：文件“/Users/edoardo/PycharmProjects/MasterThesisProject/extra/Prova.py”，第225行，在metodo3（）文件中“/ Users /edoardo/PycharmProjects/MasterThesisProject/extra/Prova.py“，第164行，在metodo3 metrics = ['auc，''ndcg'，'map']，early_stopping_rounds = 100）文件”/Library/Frameworks/Python.framework/版本/ 2.7 / lib / python2.7 / site-packages / xgboost / training.py“，第371行，cv cvfolds = mknfold（dtrain，nfold，params，seed，metrics，fpreproc，stratified，folds）文件”/ Library /Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/xgboost/training.py“，第248行，在mknfold dtrain = dall.slice（np.concatenate（[idset [i] for i） in range（nfold）if k！= i]））文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/xgboost/core.py”，第531行，切片ctypes的。 byref（res.handle）））文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/xgboost/core.py”，第127行，在_check_call中引发XGBoostError（_LIB。 XGBGetLastError（））xgboost.core.XGBoostError：[15:43:58] src / c_api / c_api.cc：342：检查失败：（src.info.group_ptr.size（））==（0）切片不支持小组结构
解决此问题的任何提示或解决方法？我知道很多人和我有同样的问题，但我找不到解决办法。
这样的事情我也经历过。根据我的错误信息，也许它与xgb.cv'nfold乐趣有关。
基本上与群体信息一起，应该进行分层的nfold，但如何进行分层的nfold？有标签还是group_info？哪一个更有意义？也许它不清楚。
尝试直接使用sklearn的Stratified K-Folds代替。或者只使用不同的组。有些人为火车，有些人为考试。