假设我有一组N张图像，并且我已经计算了每个图像的SIFT描述符。我知道要计算不同功能之间的匹配。我听说过一种常见的方法是Lowe比率测试，但我不知道它是如何工作的。有人可以向我解释吗？
为了更好地理解比率测试，您需要阅读他的文章。只有阅读文章，您才能找到答案。一个简单的答案就是它很低，这是Lowe在他的实验中实现的，并建议在两个相似距离之间进行选择时，选择一个距离为0.7的距离作为另一个距离。]
检查以下链接：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf
[David Lowe提出了一种简单的方法，通过在次优匹配几乎相同时消除匹配，来过滤关键点匹配。