你如何让观星者从lmList中识别出一个模特？

Question

我有三年不同的数据，并且使用lmList（）为每个单独的年份运行回归。当我尝试使用stargazer获取LaTex代码时，我收到一条错误消息，指出它无法识别对象类型。当为正常的线性回归运行stargazer时，即使对象的类是相同的，它也可以正常工作。

这是我对lmList的回归

fit <- lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit[["2008"]])
% Error: Unrecognized object type.

将其与正常回归进行比较，它在哪里工作。

fit2 <- lm((lndeltaoms) ~ size + factor(gender), data=tser)
stargazer(fit2)

但是当我比较课程时，他们是一样的。

class(fit[["2008"]])
[1] "lm"

class(fit2)
[1] "lm"

由于它们是同一类，感觉观星者应该以同样的方式识别它们，但是从lmList中提取模型时似乎存在一些问题。

有什么方法可以解决这个问题吗？

Answer 1

它应该与lmList()包中的nlme（不是来自lme4的那个）一起使用。试用：

fit1 <- nlme::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit1[["2008"]]) # ok

fit2 <- lme4::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit2[["2008"]]) # this does not work

它看起来像stargazer()与lmList类的对象工作正常但不与lmList4产生的lme4::lmList()对象。

此外，加载nlme时要小心，因为它的功能lmList()被掩盖了lme4::lmList()。