如何用精度和召回值得到混淆矩阵和准确率？

Question

我得到的平均精度为82.59，召回率为69.84，使用了 bboxPrecisionRecall 对于 词组 算法。我需要有人帮我计算TN, FP, FN, 和TP，使用的是 混淆矩阵 以评估该方法的性能，其精度是否等于该方法的准确度？如果不是，如何计算？

Answer 1

我不太清楚混淆矩阵在MATLAB中是如何排列的，但在Python中，从sklearn.metrics导入的混淆矩阵是这样排列的。

from sklearn.metrics import confusion_matrix

confusion_matrix(ground_truth, predictions) = array([[TN, FP],
                                                      FN, TP]]) 

准确度和精度是不一样的。精度是用TP(TP+FP)来衡量的，而精度是用(TP+TN)(TP+TN+FP+FN)来衡量的。