Gam 对“cr”、“cs”平滑函数和/或 mgcv 中的双重惩罚给出不同的结果

Question

我有一个在使用样条曲线之前分析过的数据，我先验地知道所有协变量对于解释响应变量都很重要。

我需要使用该数据来执行广义加法模型 (gam)。我需要使用 AIC 进行模型选择。

我通过 mgcv 包选择三次样条 (

cr

) 但使用它给我的 p 值根本不可靠，即所有 p 值都是微不足道的！！！这意味着装有 cr 的模型没有太大价值。

然后我使用收缩三次样条 (

cs

)，其中 p 值现在有意义。

我也用

selct=TRUE

试过双重惩罚法，效果也不错

现在我的问题是我应该考虑哪些模型来比较使用AIC？ 装有 cr 或 cs 或双重惩罚的模型？因为我需要证明我拟合模型的方式是正确的，然后我必须将这些模型与 aic 进行比较。

谢谢。