如何根据另一列中的共享值组合列？

Question

我想根据共享行标识符将列的值组合到一组特定的行中。这是 Excel 中数据的屏幕截图示例（左边是当前状态，右边是我想要的结果） 以下信息相同（顶部是当前状态，底部是我想要的结果。

id	代码	组	分钟	分钟 1	分钟 2	3分钟
1e	x222	1	4.5	4.5	NA	NA
1e	x124	1	4.5	4.5	NA	NA
1e	x143	2	6.7	NA	6.7	NA
1e	x123	2	6.7	NA	6.7	NA
1e	x123	2	6.7	NA	6.7	NA
1e	x143	3	8.9	NA	NA	8.9
1e	x123	3	8.9	NA	NA	8.9

id	代码	组	分钟 1	分钟 2	3分钟
1e	x222	1	4.5	6.7	8.9
1e	x124	1	4.5	6.7	8.9

我想找到一种方法来填充组 1 行中的 NA（第 2 分钟和第 3 分钟），当它们共享一个 id 时，第 2 分钟和第 3 分钟的值（并删除第 2 组和第 3 组的行）。一个id不一定有group 2或group 3，code个数因group 1而异

我已经尝试过 reshape()、pivot_wider()（在分钟列上）和其他一些东西，但它还没有为我工作。我觉得解决方案很简单，但出于某种原因我被卡住了。任何意见，将不胜感激！如果可能的话，我更愿意在 dplyr/the tidyverse 中这样做。

Answer 1

我们可以使用

fill

中的

tidyr

在分组后用之前或下一个非NA替换NA

library(dplyr)
library(tidyr)
df1  %>% 
  group_by(id) %>% 
  fill(starts_with("minutes"), .direction = "downup") %>%
  ungroup