在python中绘制法线

Question

我看过很多关于python中正态分布和曲线草图的文档，对此我有些困惑，我已经生成了均值为30和标准差为3.7的正态随机变量，并使用了norm.dist函数，我估计了pdf功能

=NORM.DIST(A2,$H$2,$I$2,FALSE)

根据此公式，我绘制了散点图，并得到了

我想使用python进行演示，我发现了scipy和numpy版本，请帮助我清楚地说明问题，这是我的一些数字

我已经尝试过以下代码

from scipy.stats import norm
import  pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data_random =pd.read_excel("data_for_normal.xlsx")
data_values =data_random["NormalVariables"].values
pdf_values =norm.pdf(data_values,30,3.7)
plt.plot(data_values,pdf_values)
plt.title("normal curve")
plt.xlabel("x values")
plt.ylabel("probability density function")
plt.show()

但是我有

结果：

print(data_random.head(10))
 NormalVariables
0        29.214494
1        30.170595
2        36.014144
3        30.388626
4        28.398749
5        24.861042
6        29.519316
7        24.207164
8        35.779376
9        26.042977

Answer 1

# plt.plot connects datapoints with lines:

x = [0,1,2]
y = [1,4,3]
plt.plot(x,y)

#note that lines are drawn between adjacent elements in the list,
#so a line from (0,1) to (1,4) and then to (2,3)

# if the order of the datapoints is changed, the position of the datapoints 
# remains unchanged, but now lines are drawn between different points

x = [2,0,1]
y = [3,1,4]
plt.plot(x,y)

所以您在图中看到所有交叉的原因是您绘制了未排序的数据。

如果只想从excel复制绘图，请改用plt.scatter。此图仅绘制数据点，而未绘制它们之间的连接。

x = [2,0,1]
y = [3,1,4]
plt.scatter(x,y)