抚平与熊猫的亲子关系

Question

[我是熊猫新手，正在寻找一种使用pandas或python简化多级父子关系的方法。我有一个csv文件，其中包含如下数据。

[对于每个孩子，我想从父母到孩子遍历。任何帮助都将受到赞赏。

输入

--------------------
Child,Parent,Country
--------------------
A,TOP LEVEL,GERMANY

B,A,USA

C,B,JAPAN

D,TOP LEVEL,INDIA

E,D,CHINA

输出

--------------------
HIERARCHY,COUNTRY
--------------------
A,GERMANY

A.B,USA

A.B.C,JAPAN

D,INDIA

D.E,CHINA

Answer 1

这是使用groupby并使用groupby进行转换的一种方法>

itertools.accumulate

Answer 2

这可以使用itertools.accumulate和有向图来完成，以防在原始DataFrame中不一定正确排序的情况。首先，我们需要修复DataFrame，以便

from itertools import accumulate

g = df.Parent.eq('TOP LEVEL').cumsum()
(df.groupby(g, as_index=False).Child
   .transform(lambda i: [*accumulate(i, lambda x, y: f'{x}.{y}')])
   .assign(COUNTRY=df.Country))

   HIERARCHY  COUNTRY
0         A  GERMANY
1       A.B      USA
2     A.B.C    JAPAN
3         D    INDIA
4       D.E    CHINA

不是父级，并且使用国家/地区。