可以在用户端轻松改进的OCR模型

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我正在构建OCR软件,为此我在多种字体上训练了一个模型,该模型是

SVM
但不是原则性的。

现在我希望软件的用户能够改进他们从我那里收到的模型,当用户遇到模型无法准确识别的字体时,他们会想要改进模型,他们怎么能这样做呢?

为此,我是否需要将模型与所有训练数据以及字母的所有图片一起带给他们,他们是否必须从头开始对用户想要添加的每个字母进行整个长时间的训练到模型?

或者有没有一种方法可以给用户带来现成的模型,另一方面让用户可以轻松地改进模型?

有没有一种模型可以在不重建的情况下添加字母?

python c++ ocr svm libsvm
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