根据列值删除字符串中的单词

Question

我有两列，它们是用逗号分隔的单词和字符串格式的单个单词的组合。 Col1始终只有一个字。在此示例中，我将使用单词[[Dog作为col1中的单词，但这在实际数据中会有所不同，因此请不要提出专门在dog上使用正则表达式的解决方案。

df = pd.DataFrame({"col1": ["Dog", "Dog", "Dog", "Dog"],
                     "col2": ["Cat, Mouse", "Dog", "Cat", "Dog, Mouse"]})

我想检查col1中的单词是否出现在col2中的字符串中，如果确实出现，我想从col2中删除该单词。但是请记住，如果还有更多的单词，我想保留字符串的其余部分。因此它将从此开始：
    col1    col2    
0   Dog     Cat, Mouse
1   Dog     Dog
2   Dog     Cat
3   Dog     Dog, Mouse

为此：
    col1    col2
0   Dog     Cat, Mouse
1   Dog 
2   Dog     Cat
3   Dog     Mouse

Answer 1

IIUC，

df['col2'] = [end.replace(start,"").strip(", ") 
             if start in end
              else end 
              for start, end in zip(df.col1,df.col2)]

    col1    col2
0   Dog     Cat, Mouse
1   Dog 
2   Dog     Cat
3   Dog     Mouse

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