Python MatPlotLib 创建单父图形，其中 Y 轴代表深度

Question

使用下面的数据集，它代表随时间变化的深度记录的幅度。

data = {
    'Time': [0, 2.5, 5, 7.5, 10],
    'Depth_63.5': [161, 143, 134, 147, 163],
    'Depth_64.5': [183, 190, 375, 255, 241],
    'Depth_65.5': [711, 727, 914, 756, 747],
}

我可以绘制时间与幅度的图表，如下所示。

但是，我想要的是在父图上绘制的图表，X 轴为时间，Y 轴为深度，如下所示。

如何达到这个结果？我当前的代码如下所示...

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Sample data..
data = {
    'Time': [0, 2.5, 5, 7.5, 10],
    'Depth_63.5': [161, 143, 134, 147, 163],
    'Depth_64.5': [183, 190, 375, 255, 241],
    'Depth_65.5': [711, 727, 914, 756, 747],
}

# Convert data to a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Extract depth levels from column names
depth_levels = [col.split('_')[1] for col in df.columns if 'Depth_' in col]

# Create the parent figure with subplots
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# Loop through each depth level and plot Time vs Amplitude on the same axes
for depth_level in depth_levels:
    ax.plot(df['Time'], df[f'Depth_{depth_level}'], label=f'Depth {depth_level}')

# Customize the plot appearance
ax.set_title('Depth vs Time vs Amplitude')
ax.set_xlabel('Time (us)')
ax.set_ylabel('Depth Levels')
ax.legend()
ax.grid(True)

# Show the parent figure
plt.show()

Answer 1

看起来您正在寻找子情节：

(
    df.set_index("Time").iloc[:, ::-1]
        .plot(subplots=True, figsize=(8, 6), # with optional legend=False
              xlabel="Time", title="Depth vs Time vs Amplitude")
)

plt.subplots_adjust(hspace=0, top=0.94, left=0.1)
plt.gcf().supylabel("Depth")
plt.show();

输出：