我目前正在处理具有16万行数据的Kaggle Spotify 1921-2020 dataset。>>
我正在执行的任务之一是使用KMeans聚类来区分流派，并且即使在有1000行的情况下，我也无法找到k值（Elbow-Method）-由于计算能力较低，因此失败。我听说使用Kaggle TPU可以增加一些计算能力，但是问题是我从未使用过它，也不知道如何使用它。
我试图在网上或文章中找到一些教程，但是在使用TPU进行深度学习方面，没有发现任何有用的东西。
所以我们可以使用TPU来完成此任务吗？如果是，那么如何，如果不是，那么我的问题是否有替代解决方案？
我目前正在研究Kaggle Spotify 1921-2020数据集，该数据集具有16万行数据。我正在执行的任务之一是使用KMeans聚类区分流派，而我陷入了寻找k ...
您可以签出他们的文档：https://www.kaggle.com/docs/tpu