绘制对数轴

Question

我想使用 matplotlib 绘制一张带有一个对数轴的图。

我一直在阅读文档，但无法弄清楚语法。我知道这可能很简单，比如情节参数中的

'scale=linear'

，但我似乎无法正确理解

示例程序：

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()

Answer 1

您可以使用

Axes.set_yscale

方法。这允许您在创建

Axes

对象后更改比例。这还允许您构建一个控件，让用户在需要时选择比例。

要添加的相关行是：

ax.set_yscale('log')

您可以使用

'linear'

切换回线性刻度。您的代码如下所示：

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

pylab.show()

Answer 2

首先，混合

pylab

和

pyplot

代码不太整洁。更重要的是，pyplot 风格优于使用 pylab。

这是一个稍微清理过的代码，仅使用

pyplot

函数：

from matplotlib import pyplot

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]

pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

相关功能是

pyplot.yscale()

。如果您使用面向对象的版本，请用方法

Axes.set_yscale()

替换它。请记住，您还可以使用

pyplot.xscale()

（或

Axes.set_xscale()

）更改 X 轴的比例。

检查我的问题“log”和“symlog”之间有什么区别？查看 matplotlib 提供的图形比例的一些示例。

Answer 3

如果你想改变对数的底数，只需添加：

plt.yscale('log',base=2) 

在 Matplotlib 3.3 之前，您必须使用 basex/basey 作为 log 的基础

Answer 4

您只需使用 semilogy 而不是情节：

from pylab import *
import matplotlib.pyplot  as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)

line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()

Answer 5

我知道这有点偏离主题，因为一些评论提到

ax.set_yscale('log')

是“最好的”解决方案，我认为可能需要反驳。我不建议使用

ax.set_yscale('log')

来绘制直方图和条形图。在我的版本（0.99.1.1）中，我遇到了一些渲染问题 - 不确定这个问题有多普遍。然而 bar 和 hist 都有可选参数来将 y 尺度设置为日志，这可以正常工作。

参考资料： http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

Answer 6

因此，如果您只是使用不复杂的 API，就像我经常使用的那样（我在 ipython 中经常使用它），那么这就是简单的

yscale('log')
plot(...)

希望这可以帮助那些寻找简单答案的人！ :).