潘达斯数据框架的多索引列--改变级别。

Question

源数据：

pd.pivot_table(ceshi, values=['num1', 'num2'], index=['date'],
            columns=['c'], aggfunc={'num1': np.sum,'num2': np.sum}, fill_value=0)

如何转换为？

Answer 1

使用 DataFrame.swaplevel 与 DataFrame.sort_index:

df = pd.pivot_table(ceshi, values=['num1', 'num2'], index=['date'],
                   columns=['c'], aggfunc={'num1': np.sum,'num2': np.sum}, fill_value=0)

然后..:

df = df.swaplevel(1,0, axis=1).sort_index(axis=1)