我最近正在研究分类问题，以预测员工的离职。因变量非常不平衡，因此我将召回率作为判断的标准。在进行EDA并进行预处理之后，我运行了4种不同的模型，并且所有4个模型均给召回率打出了满分。我还应用了k倍交叉验证，但结果相同。我知道我的方法有问题，但是我不知道是什么。他是我的github存储库的链接，其中包含数据文件和pyton笔记本。
https://github.com/abhinavthapper31/Employee-Attrition-Exploratory-Analysis-and-and-Classification
您可能要打印一个混淆矩阵，以便我们可以更清楚地了解正在发生的情况。通常，对于不平衡问题，您需要使用分层方法拆分数据。