如何使用变量名将df.assign（）熊猫化？

Question

我想在数据框中添加带有其他数据框中的值的新列。我的新列名是一个变量，我无法对其进行硬编码。

new_column = "my_new_column_name" 
df = df.assign(new_column=other_df['Column1'].values)

问题是，我得到了一个名为new_column的新列。我期望的是名为my_new_column_name

的列

任何人都可以提出解决方案的建议。

Answer 1

您可以做出命令并解压：

给出df：

print(df)
   col1  col2
0     1    10
1     2    20
2     3    30

new_column = "my_new_column_name" 
df = df.assign(**{new_column: df['col1'].values})
print(df)

输出：

   col1  col2  my_new_column_name
0     1    10                   1
1     2    20                   2
2     3    30                   3