我试图使用最小方差滤波器(机器学习)技术来减少维数。我试过的代码是 -
numeric=dataset
var = numeric.var()
numeric = numeric.head(0)
variable = []
for j in range(0,len(var)):
if var[j]>=10: #setting the threshold as 10%
variable.append(numeric[j+1])
错误是 - KeyError:1
由于我没有使用任何词典,错误意味着什么,我如何纠正它。
问题是您正在尝试访问数据帧上不存在的索引。
variable.append(numeric[j+1])
如果您尝试保留方差大于给定阈值的列,只需删除+ 1:
variable.append(numeric[j])
此外,如果您只对列的索引感兴趣,还可以添加以下修改:
numeric = numeric.head(0)
至
numeric = numeric.columns