使用Keras从MNIST重塑数组

Question

我需要将MNIST数据集从（60000,28,28）重塑为（60000,227,227）。但是，我不想使用cv2或PIL库。然后，我尝试将图片的灰度级更改为RGB并应用ALEXNET，但首先应更改图像像素。

实际上，即使使用Google Colab，我也已经尝试了很多方法，但是很遗憾，Colab不支持cv2。

import numpy as np
import pandas as pd
from keras.datasets import mnist
from keras.utils import np_utils
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

Answer 1

您可以使用scipy.ndimage.zoom()。文档中的示例或多或少显示了相同的用例，只需将其指定为scipy.ndimage.zoom()，即可一次传递整个数组。