从csv文件目录计算平均值，标准偏差和正确的百分比。 -Python

Question

好，所以我有一个包含20个.csv文件的目录，如下所示：

我提供了一个zip文件夹，其中包含供您在此处使用的文件：

Data Files

每个文件看起来像这样：

我需要做的是加载以.csv结尾的目录中的所有文件

然后，我需要打印一个简洁的表格，列出每个参与者反应时间的平均值和标准偏差（“ rt”是反应时间的列标题）。对于一致的结果和不一致的结果，应该分别进行此操作。我还需要打印每种条件（一致，不一致）的正确百分比，这可以使用正确列中的true和false值来计算。

输出应该看起来像这样：

仅作为旁注，我需要在不使用pandas模块的情况下进行此操作。

谢谢您的帮助。有任何问题请询问。

到目前为止，我所了解的并不多，但这是读取所有文件并将它们添加到files变量中：

from glob import glob
import os
from os.path import basename
import csv
import numpy as np

def main():

    rts = {}

    directory = 'C:/Users/oli.warriner/Desktop/data(2)/data/'

    files = sorted(glob('C:/Users/oli.warriner/Desktop/data(2)/data/*.csv'))
    sfiles = [basename(filepath) for filepath in files]
    for f in sfiles:
        path = os.path.join(directory, f)
        singleFile = csv.DictReader(open(path, 'r'))
        for line in singleFile:
            if line['condition'] not in rts:
                rts[ line['condition']] = []

            rts[ line['condition']].append(float (line['rt']))

    for condition in rts.keys():
        data = np.array(rts[condition])
        m = data.mean()
        v = data.var()


if __name__ == "__main__":
    main()

当前字典输出：

{'congruent': [0.647259, 0.720116, 0.562909, 0.538918, 0.633367, 0.668142, 1.820112, 0.798532, 0.470939, ...],
'incongruent': [0.767041, 0.990185, 0.693017, 0.679368, 0.951432, 1.289047, 0.647722, 0.858307, 1.118404, ...]}

所需的输出：

results = {'PO1': 
        {'Congruent': 
            {'rt':  {0.4, 0.5, 0.8, 0.5, 0.6}},
            {'correct': {TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE}}
        },
        {'Incongruent': 
            {'rt':  {0.4, 0.5, 0.8, 0.5, 0.6}},
            {'correct': {TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE}}           
        }
       },
       {'PO2': 
        {'Congruent': 
            {'rt':  {0.4, 0.5, 0.8, 0.5, 0.6}},
            {'correct': {TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE}}
        },
        {'Incongruent': 
            {'rt':  {0.4, 0.5, 0.8, 0.5, 0.6}},
            {'correct': {TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE}}           
        }
       },
       {'PO3': 
        {'Congruent': 
            {'rt':  {0.4, 0.5, 0.8, 0.5, 0.6}},
            {'correct': {TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE}}
        },
        {'Incongruent': 
            {'rt':  {0.4, 0.5, 0.8, 0.5, 0.6}},
            {'correct': {TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE}}           
        }
       }

Answer 1

您的问题可以使用Python标准库解决。我建议您执行以下过程以及相关的对象和功能：

• [创建CSV编写器以转储结果：csv.writer

• 使用通配符迭代目录中的文件列表：csv.writer

  • 使用CSV阅读器打开文件：pathlib.Path.glob和pathlib.Path.glob

  • 迭代CSV行以收集标记的数据：例如pathlib.Path.open的pathlib.Path.open

  • 对收集的数据进行基本统计：csv.reader和csv.reader

  • 使用CSV编写器写结构化结果：dict

这应该完成工作。