“ ValueError：形状未对齐”，同时在DataFrame上执行OLS回归

Question

我试图在我拥有的DataFrame上运行OLS回归，但出现此错误：

[ValueError：形状（48,34）和（48,34）不对齐：34（dim 1）！= 48（dim 0）] >>

我不确定如何解决对齐问题。我已包括尝试运行的OLS代码和DataFrame输出的图片。整个DataFrame有4列48行。

import numpy as np
import statsmodels.formula.api as sm
result = sm.ols(formula="price ~ ownership + shipping + title", data=sold1).fit()
result.summary()

[我试图在我拥有的DataFrame上运行OLS回归，但出现此错误：ValueError：形状（48,34）和（48,34）的形状未对齐：34（dim 1）！= 48（dim 0）我不确定如何解决对齐问题。 ...

Answer 1

在循环中运行线性回归以计算因子的vif时遇到类似的问题。正如约瑟夫（Josef）在评论中提到的，原因是，我有两列作为“对象”，而其余部分为“整数”。删除了这两个“对象”列，它起作用了。