Tensorflow对象检测api-具有多个边界框问题的预测

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我正在尝试使用带有TensorFlow对象API的fast-rcnn预测七个面部表情。训练后,当我使用训练后的模型预测图像时,我在fer2013数据集上以1,000,000步的速度对模型进行了训练,我得到的结果如图所示=> 1有人可以帮助我为什么要这样吗?

python tensorflow machine-learning computer-vision object-detection-api
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您必须使用非最大抑制来删除那些多余的边界框。检查此仓库https://github.com/ajaichemmanam/Emovere-ML

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