如果我有一个CSV（info.csv）文件如下：
180101，S1，-1
180101，S2,15
180102，MF，-5
180103，S1，-5
...
列分别表示“日期”，“代码”，“信息1”。
我想转换原始数据中匹配的新代码（csv文件，newcode.scv）。
如下面的新代码映射：
180101，N1
180102，Na
180103，W1
...
将它视为一对一的关系，没有重复。
所以来自它的新数据：
180101，N1，-1
180101，Na，15
180102，Na，
180103，W1，-5
是否有九种奇特的转换方式？
一种方法是使用qazxsw poi，它专门从事矢量计算。纯粹的qazxsw poi方法可能基于循环且效率低下。
pandas标准库的csv模块有许多用于处理csv文件的有用函数，包括读取和写入它们的简单方法。 DictReader是您想要将条目转换为字典的方法。
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