我有一种这样的数据：
course_ID subject_IDS
C242 E434\tT423\tS32
C98 F8\tW109\tU275\tV33
其中每个subject_IDS的course_ID的数量不同（也许一个路线有一个，而另一个路线有一个以上）。对于每个subject_IDS，都有一个包含以下内容的文件（这些文件应包含相同的学生ID）：
student_IDs\tstudent_IDs\thas_this_subject_or_not
124\t124\t2
54\t54\t1
832\t832\t2
99\t99\t1
[其中1判定具有此student_ID的该学生没有那个科目，而2则相反。
我需要遍历subject_ID中的每个course_ID，最后有一个文件来确定具有该ID的学生是否已为该课程学习了这些科目中的任何一个（例如，通过将OR转换为2首先执行0；因此最后将是OR，因为该课程中有这些主题中的任何一个，否则为0）
任何帮助将不胜感激。
您可以创建一个熊猫数据框，在其中合并所有文件，然后每一行包含：1，course_ID，subject_ID和student_ID。然后按照您的建议将has_this_subject_or_not列转换为布尔值列。现在您可以在has_this_subject_or_not和course_ID上分组：
student_ID输出
# simplified data:
data = [[1, 1, 1, 0], [1, 2, 1, 1], [2, 1, 1, 0]]
cols = ['course_ID', 'subject_ID', 'student_ID', 'has_this_subject_or_not']
df_combined = pd.DataFrame(data, columns=cols)
df_combined.groupby(by=['course_ID', 'student_ID']).has_this_subject_or_not.sum() > 0