我正在尝试建立推荐系统。数据具有三列：userID，itemID，行为（购买或pv）。我想知道我可以使用ALS吗？ALS中的一个参数是“等级”列。我实际上没有等级，所以我应该想象行为是两级评级，并且将行为传递给它吗？但是我应该如何评估模型？我想我只能使用回归评估器，而不能使用AUC之类的分类评估器我了解ALS仅解决了回归问题。是吗？
这是隐式首选项的示例。可以使用trainImplicit类方法。https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.mllib.html#pyspark.mllib.recommendation.ALS