recommendation-engine 相关问题

有关推荐引擎，协作过滤和个性化的问题。问题往往是算法或统计性的。

.fit() 返回的损失不等于 verbose (Tensorflow) 打印的损失

我正在尝试训练 Tensorflow Recommenders 模型，我惊讶地发现 fit() 方法返回的训练损失与训练时打印的损失不匹配（见图...

python tensorflow keras recommendation-engine

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如何用0个初始训练数据构建实时推荐系统？

我正在开发一个直播网络应用程序。我们目前有 0 个用户和流数据。如果我只是随机生成自己的数据，则存在创建不良数据的风险，那么我应该如何处理...

machine-learning recommendation-engine

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Gensim 的 Doc2Vec 包含多种语言的文档

我正在利用文档向量表示的相似性构建一个基于内容的推荐系统。我的文档是书籍的描述。大多数是英文的，但也有一些是

python nlp gensim recommendation-engine doc2vec

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sklearn ndcg_score 返回了错误的结果

我正在从事一个涉及使用NDCG（归一化分布累积增益）的项目，并且我了解该方法的基础计算。所以我从 sklearn.metric 导入了 ndcg_score...

scikit-learn ranking recommendation-engine

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多种条件提前停止

我正在为推荐系统（项目推荐）进行多类分类，目前正在使用稀疏_分类_交叉熵损失来训练我的网络。因此

python python-3.x tensorflow keras recommendation-engine

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零售API建议：我们能否确保应用过滤器后返回一定数量的商品？

各位开发者大家好，我目前正在使用 GCP Retail API 并实施过滤器来优化产品推荐的结果。然而，我遇到了与

google-cloud-platform recommendation-engine google-cloud-recommendation

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在 SageMaker 上的 TensorFlow Recommenders 中初始化 FactorizedTopK 时出错：“无法将‘计数器’转换为形状”

我正在使用 TensorFlow 和 TensorFlow Recommenders (TFRS) 开发推荐系统，在我的

python amazon-web-services tensorflow machine-learning recommendation-engine

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如何在 Azure AI 搜索中使用个性化

当我搜索如何在 Azure 搜索中进行个性化时，我只找到标记为过时的“个性化服务”。我在任何地方都找不到应该取代该服务的东西。我

azure-cognitive-search recommendation-engine collaborative-filtering personalization azure-ai-search

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为什么 ML.NET MatrixFactorization 在每次训练后都会得到不同的结果，并且输出没有意义的建议

我使用 ML.NET 矩阵分解开发了一个产品推荐器。训练数据仅包含产品 ID 对，因此我根据 Microsoft 文档调整了训练器。有两个

ml.net recommendation-engine matrix-factorization

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AWS Personalize：如何按动态日期范围暂时排除以前查看的项目？

我正在努力完善我们的内容推荐系统以增强用户体验。具体来说，我的目标是暂时排除用户之前交互过的项目（例如文章）...

amazon-web-services recommendation-engine amazon-personalize

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Mahout 基于项目的推荐引擎，没有偏好值

我正在尝试使用 Mahout 构建一个推荐引擎，该引擎仅根据项目之间的相似性提供推荐，而不考虑用户偏好（即评分）。该项目

machine-learning mahout recommendation-engine

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从现有数据生成推荐系统的测试数据集

我正在尝试使用 apache-spark 的 scala API 构建一个推荐系统。我有一个表单（用户，产品，评级）的数据集，其中包含所有用户已评级的所有项目。为了给

scala apache-spark recommendation-engine

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将经过训练的机器学习模型与 React Native 应用程序集成

我有一个 FYP 项目（一个像 Instagram 这样的社交媒体应用程序），需要我创建一个简单的推荐系统。我已经使用 Python 训练了我的数据集的余弦相似度，但我不知所措......

react-native machine-learning recommendation-engine cosine-similarity pre-trained-model

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我如何使用 Marqo 进行推荐？ [已关闭]

我想使用 marqo.ai 从数据库中获取与查询类似性质的建议。我已经下载了 python 中的 marqo 包并按照文档进行操作，但我不明白...

recommendation-engine semantic-search marqo

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tensorflow DenseHashTable查找多维键

我想使用DenseHashTable查找字符串张量，就像这个answeranswer一样，键的类型是tf.string，值嵌入tf.float32 dtype。但当键是多维时，就会出现错误。 k...

tensorflow tensorflow2.0 recommendation-engine embedding tensorflow-estimator

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为 winerama 项目导入 csv 文件时出现语法错误 [重复]

我正在尝试建立一个葡萄酒推荐系统。我尝试使用 pandas 从 CSV 导入数据，但收到此错误： C:\Users\Adhista Chapagain\Desktop\winerama> python load_users.py 数据...

python django csv recommendation-engine

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什么是 TensorFlow 中的 BruteForce 层以及为什么它被称为 BruteForce

我了解检索的任务 - 我已经浏览过代码；还研究了替代方法，例如 SCNN，它是一种超快的最近邻。不过我还是很难理解...

keras tensorflow2.0 recommendation-engine

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Amazon Personalize 中的“用例优化推荐器”和“自定义推荐器解决方案”有什么区别？

我是 Amazon Personalize 的新手，我正在此链接上查看该服务的价格，我看到 3 个不同的类别（“用例优化推荐器”、“用户细分”和 &q...

amazon-web-services recommendation-engine amazon-personalize aws-cost-explorer

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为什么使用 mul 而不是 matmul？

我们为什么使用 out = torch.mul(usr_emb, item_emb).sum() 代替 out = torch.matmul(usr_emb, torch.transpose(item_emb)) 当我们对 RecSys 进行矩阵分解时？是为了速度还是

machine-learning pytorch recommendation-engine

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具有大量嵌入词汇量的 Tensorflow 模型的推理时间不切实际

我注意到一种现象，即 Tensorflow 模型中的嵌入词汇量与其推理时间之间存在线性关系。我对此并不感到惊讶。然而...

tensorflow keras recommendation-engine tensorflow-serving latency

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