如何用0个初始训练数据构建实时推荐系统?

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我正在开发一个实时流媒体网络应用程序。我们目前有 0 个用户和流数据。

如果我只是随机生成自己的数据,则存在创建不良数据的风险,那么我应该如何训练 ML 模型呢?我应该使用服务(AWZ、Azure 等)吗?

machine-learning recommendation-engine
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假设您尝试创建具有隐式评级的数据集,则生成随机数据并不是一个有效的解决方案,因为行为数据依赖于用户偏好。

根据您的模型类型,您可以在线查找公共数据集。

这里是一些可能有用的在线数据集的链接。

祝你好运!

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