零售API建议：我们能否确保应用过滤器后返回一定数量的商品？

Question

各位开发者大家好，

我目前正在使用 GCP Retail API 并实施过滤器来优化产品推荐的结果。但是，我遇到了与应用过滤器后返回的项目数量相关的挑战。

我的目标是确保结果中至少返回 30 个商品，即使在应用特定过滤器来缩小产品推荐范围后也是如此。不幸的是，在某些情况下，过滤后的结果达不到所需的最小值，这会影响用户体验的质量。

我已彻底查看了 GCP Retail API 文档，但没有找到任何明确的设置或参数来强制执行结果中的最小项目数。我想知道是否有特定的方法或解决方法可以让我有效地实现此要求。

还有其他人遇到过类似的问题或找到解决方法吗？是否有任何最佳实践或策略可以帮助确保在 GCP Retail API 中应用过滤器后返回最少数量的商品？

您可以分享的任何见解、建议或示例将不胜感激。感谢您的时间和帮助！

我的背景：

• GCP 零售 API
• 推荐型号：为您推荐

谢谢你

Answer 1

您可以使用

strictFiltering

和

diversityLevel

参数，如此处所述。

strictFiltering

：布尔值。默认为真。如果设置为 false，如果您的过滤器阻止所有预测结果，该服务将返回通用（未过滤）的热门产品，而不是空。

diversityLevel

：字符串。默认为空。如果设置为非空，则它需要是 {'no-diversity', 'low-diversity', 'medium-diversity', 'high-diversity', 'auto-diversity'} 之一。这提供了请求级别的控制并根据产品类别调整预测结果。