将经过训练的机器学习模型与 React Native 应用程序集成

Question

我有一个 FYP 项目（一个像 Instagram 这样的社交媒体应用程序），需要我创建一个简单的推荐系统。我已经使用 Python 对余弦相似度数据集进行了训练，但我不知道下一步该做什么。如何将训练好的机器学习模型集成到 React Native 中，或者是否有更好、更简单的方法来制作推荐系统？

我尝试阅读文档和观看视频。但我似乎仍然无法掌握一些困难的概念。如果您能在训练我的模型后向我提供有关学习内容的说明或步骤，我将不胜感激。或者，如果我必须使用一些库或软件包等。[不确定这是否是适合此查询的论坛]

Answer 1

首先，使用tensorflowlite转换器将您的AI模型转换为tflite模型， 然后使用yarn/npm安装必要的包，如tensorflowjs和tensorflowlite，一旦完成，我假设你正在预测图像，所以我为此制作了一个示例代码

  const classifyImage = async (image) => {
const image = Image.resolveAssetSource(image);
const model = await mobilenet.load();
const tensor = tf.browser.fromPixels(image).resizeNearestNeighbor([224, 224]).toFloat();
const predictions = await model.classify(tensor);
setPredictions(predictions);

}； 我希望这个答案有帮助。