numpy.float128在Windows中不存在，但是从OpenGL中调用

Question

我决定尝试在Python中使用OpenGL VBO来改善FPS。我找到了在Linux OS（Ubuntu）上运行良好的代码，但是当我尝试在Windows OS中启动时，代码导致出现一条消息：“使用（），{}进行的GLUT显示回调失败：返回None模块'numpy'没有属性'float128'”]

因此，我无法在Windows上专门运行代码，但是因为我想创建一个跨平台的应用程序，所以我确实需要解决此问题。

我进行了大量研究，仅发现numpy.float128应该替换为numpy.longdouble。但是，由于OpenGL VBO位于opengl_accelerate中，因此我不知道如何更改其用法。

这是我的完整代码。

import sys
import random #for random numbers
from OpenGL.GL import * #for definition of points
from OpenGL.GLU import *
from OpenGL.GLUT import * #for visualization in a window
import numpy as np


AMOUNT = 10
DIMENSION = 3

def changePoints(points):
    for i in range(0, 3*AMOUNT):
        x = random.uniform(-1.0, 1.0)
        points[i]= points[i]*x
    print(points)
    return points

def displayPoints(points):
    vbo=GLuint(0) # init the Buffer in Python!
    glGenBuffers(1, vbo) # generate a buffer for the vertices
    glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, vbo) #bind the vertex buffer
    glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER,sys.getsizeof(points), points, GL_STREAM_DRAW)
    glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, vbo) #bind the vertex buffer

    glEnableClientState(GL_VERTEX_ARRAY) # enable Vertex Array
    glVertexPointer(DIMENSION, GL_FLOAT,0, ctypes.cast(0, ctypes.c_void_p))
    glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, vbo) #bind the vertex buffer
    glDrawArrays(GL_POINTS, 0, AMOUNT)
    glDisableClientState(GL_VERTEX_ARRAY) # disable the Vertex Array
    glDeleteBuffers(1, vbo)

##creates Points
def Point():

    points = np.array([random.uniform(-1.0, 1.0) for _ in range(3*AMOUNT)], dtype = np.float32)

    points = changePoints(points)

    #Visualization
    displayPoints(points)


##clears the color and depth Buffer, call Point() and swap the buffers of the current window
def display():
    glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT)
    Point()
    glutSwapBuffers()

def main():
    ##initials GLUT
    glutInit(sys.argv)
    #sets the initial display mode (selects a RGBA mode window; selects a double buffered window; selects a window with a depth buffer)
    glutInitDisplayMode(GLUT_RGB | GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH)
    #defines the size of the Window
    glutInitWindowSize(800, 1600)
    #creates a window with title
    glutCreateWindow(b'Points') #!string as title is causing a error, because underneath the PyOpenGL call is an old-school C function expecting ASCII text. Solution: pass the string in byte format.
    glutDisplayFunc(display) #sets the display callback for the current window.
    glutMainLoop() #enters the GLUT event processing loop.

main()

这是完整的错误回溯：

追踪（最近通话）：在safeCall中的文件“ C：\ Users \ root \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ OpenGL \ GLUT \ special.py”，第130行返回函数（* args，** named）显示文件“ C：/Users/root/Desktop/test/main3.py”，第48行点（）点中的文件“ C：/Users/root/Desktop/test/main3.py”，第42行displayPoints（点）displayPoints中的文件“ C：/Users/root/Desktop/test/main3.py”，第23行glBufferData（GL_ARRAY_BUFFER，sys.getsizeof（points），points，GL_STREAM_DRAW）在OpenGL_accelerate.latebind.Curry中的文件“ src / latebind.pyx”，第44行。callglBufferData中的文件“ C：\ Users \ root \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ OpenGL \ GL \ VERSION \ GL_1_5.py”，行86数据= ArrayDatatype.asArray（数据）OpenGL_accelerate.arraydatatype.ArrayDatatype.asArray中的文件“ src / arraydatatype.pyx”，第172行OpenGL_accelerate.arraydatatype.HandlerRegistry.c_lookup中的文件“ src / arraydatatype.pyx”，第47行加载中的文件“ C：\ Users \ root \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ OpenGL \ plugins.py”，第16行返回importByName（self.import_path）在importByName中，文件“ C：\ Users \ root \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ OpenGL \ plugins.py”，第38行module = import（“。”。join（moduleName），{}，{}，moduleName）文件“ C：\ Users \ root \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ OpenGL \ arrays \ numpymodule.py”，第27行，在从OpenGL_accelerate.numpy_formathandler导入NumpyHandler初始化OpenGL_accelerate.numpy_formathandler中的文件“ src / numpy_formathandler.pyx”，第55行AttributeError：模块“ numpy”没有属性“ float128”带有（），{}的GLUT Display回调失败：返回None模块'numpy'没有属性'float128'

有没有办法在opengl_accelerate中将numpy.float128的用法更改为numpy.longdouble或使numpy.float128在Windows中工作？

Answer 1

问题是创建numpy.array的方式。numpy.array返回一个新数组，但不更改输入数组。因此numpy.ascontiguousarray仍然是整数值的数组。

您必须分配points的返回值来解决此问题：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ascontiguousarray.html

甚至可以在

points = np.arange(AMOUNT*3)
points = np.ascontiguousarray(points, dtype = np.float32)

上添加dtype参数

numpy.arange

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此外，这些点的坐标必须在[-1，1]范围内，因此创建具有递增整数的数组毫无意义。

创建具有范围为[-1，1]的随机值的数组就足够了：

numpy.arange