关于短文本Python的主题建模

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我想对短文本进行主题建模。我对LDA进行了一些研究,发现它与短文本结合得不好。哪种方法会更好,它们是否具有Python实现?

python python-3.x nlp lda topic-modeling
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您可以尝试短文本主题建模(请参考https://www.groundai.com/project/sttm-a-tool-for-short-text-topic-modeling/1)(代码在https://github.com/qiang2100/STTM处可用)。它结合了最新的算法和传统的主题模型,可用于长文本,可方便地用于短文本。

[对于更专业的库,请尝试lda2vec-tf,它结合了单词向量和LDA主题向量。它从原始的lda2vec分支而来,经过改进,比原始库提供更好的结果。

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