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def remove_stopwords（文本，nlp，custom_stop_words =无，remove_small_tokens = True，min_len = 2）：如果自定义停止词： nlp.Defaults.stop_words |= custom_stop_words 过滤语句=[] ...

python python-3.x if-statement nlp topic-modeling

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如何在bertopic建模中获取每个主题的所有文档

我有一个数据集，并尝试使用 berTopic 建模将其转换为主题，但问题是，我无法获取主题的所有文档。 berTopic 每个主题仅返回 3 个文档。主题模型 =

nlp text-classification bert-language-model topic-modeling

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R：Quanteda+LDA，如何可视化结果？

请查看本文末尾的片段。我使用 Quanteda 运行了主题建模的简化教程示例，但是一旦模型完成运行，我发现很难额外...

r lda topic-modeling quanteda

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提到主题建模和自然语言处理中的“短文本”，短文本的长度定义是什么？

说到主题建模和自然语言处理中的“短文本”，短文本的定义到底是什么？我一直无法找到明确的答案。可以...

nlp lda topic-modeling llm

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长文本主题建模差异

我有一些很长的文档。他们的总体主题相当标准，但每个文档都会以不同的方式强调主题，并且在这些主题中它们将有不同的子主题......

nlp gensim topic-modeling top2vec

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R topicmodels包：做LDA时如何设置Beta（eta）的参数？

使用R包topicmodels和函数LDA()，如何设置Beta（或eta）？我知道我们可以通过在LDA命令中写入control=list(alpha = 0.5)来设置Alpha参数，但是eta=不行

r topic-modeling topicmodels

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如何在 R 中使用 LDAvis 可视化种子 lda 模型？

我正在使用 R seededlda 包来训练种子 lda 模型。 textmodel_seedlda(dfmt, dict, 残差 = TRUE) https://github.com/koheiw/seededlda 我想知道是否有一种方法可以可视化 m...

r lda topic-modeling

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主题建模：当使用 Quanteda dfm 对象制作主题模型时，如何“寻找想法”STM 功能？

我是主题建模的新手，所以我会尽力描述我的问题。基本上，我想直观地检查构成我的主题模型中的主题的文档。我用的是以下...

r machine-learning topic-modeling quanteda

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根据分类指标评估 BERTopic 模型

我无法找到检查使用 BERTopic 创建的主题模型的一致性分数时遇到的问题的解决方案。我对使用这些方法进行 NLP 很陌生，尤其是对使用 Pyt 很陌生......

python nlp bert-language-model topic-modeling

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如何指定列名？

我正在编写主题建模的代码。我收到这个错误。安装.packages(“tm”) install.packages(“主题模型”) 图书馆（TM）库（主题模型）文档 <- Corpus(Vector...

r topic-modeling name-attribute

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