为什么我无法根据另一列中的值替换数据框中一列中的这些NA值？ [Python]

Question

我有一个具有两列的数据帧（df3）：SUBSCRIBE和Weeks3Meals。

Subscribe是分类变量，可以采用值（Y，N），并且Weeks3Meals的类型为float。两者都包含缺失值（NaN）。

原始数据框：

我想用Y替换，如果相应的NA单元格不是Subscribe，则在Weeks3Meals中所有具有NA的单元格。

例如，我想用NA替换行SUBSCRIBE中3的Y值，因为Weeks3Meals单元格不是NA而是具有值；见下图：

这是我试图做的事情：

df3['SUBSCRIBE'][df3['Weeks3Meals'].notnull()].fillna('Y', inplace = True).

但是当我打印出数据框时，NA值不会被替换，并且行保持不变：

我不确定为什么它不起作用。多谢您的协助。谢谢。

Answer 1

您可以尝试这个吗？

df3.loc[(df3['Weeks3Meals'].notnull()) & (df3['SUBSCRIBE'].isnull()), 'SUBSCRIBE'] ='Y'